データワークとは何か?AI・DX時代に広がる新しい仕事と可能性
- atsukomiyashita
- 9月10日
- 読了時間: 3分
更新日:9月12日

データワークとは?AI・DXを支える「学習用データづくり」や「データ整備」
データワークとは、AIやDX(デジタルトランスフォーメーション)に欠かせない「学習用データの作成」や「データ整備」を中心とした仕事の総称です。AIは自動で多くの処理を行えますが、その前提となるのは整備された質の高いデータです。
データワークの具体例
アノテーション(教師データづくり)画像や音声にラベルを付け、AIが正しく学習できるようにする。
データベース整備観光地や公共施設、地図情報などを収集・更新し、社会で活用可能な形に整理する。
コンテンツ制作防災案内映像、観光紹介動画、AIナレーション教材などを制作する。
知識の言語化地域や組織のノウハウをテキスト化・構造化して、AIや人が利用できる形にする。
👉 データワークは、AIが学ぶための土台を作るだけでなく、社会や地域で役立つ情報基盤を整える幅広い仕事です。
データワークの重要性と社会的意義
1. DXを推進する基盤
AIやサービスの精度は、教師データや基盤データの質によって決まります。それを支えるデータワークは、企業や自治体のDXを推進するための重要な要素です。
2. 多様な人材に働く機会を提供
障がい者、子育てや介護中の人、高齢者など、フルタイム勤務が難しい方でも、短時間や在宅で参加可能。多様な働き方を実現する新しい雇用モデルとして注目されています。
3. 地域活性化に直結
観光や防災データの整備、地域サービスの情報発信など、データワークはそのまま地域の魅力を高め、安心・安全な暮らしを支える取り組みになります。
データワークサポート(DWS)の役割
一般社団法人データワークサポート(DWS)は、全国の就労支援事業所と企業・自治体をつなぎ、データワークを社会に根付かせる活動を展開しています。
専門人材の育成データワーク・ディレクターや指導員など、作業をデザインしリードできる人材を育成。
業務の切り出しと体制構築一つの事業所では対応できない業務を、複数事業所のネットワークで分担し、安定した運用を可能に。
品質・納期の保証ダブルチェック体制や進行管理を整備し、信頼性の高いデータを安定的に提供。
DWSは、「データワークを単発の作業ではなく、持続可能な仕事に変える仕組み」を社会に実装しています。
これからのデータワークとAI社会
生成AIの普及によって、データワークの領域は拡大しています。特に「ローカルナレッジ(地域や企業にしかない知識)」をデータ化してAIに学習させることで、新しい価値提供が可能になります。
今後注目される領域:
観光・交通・防災データの整備
企業内ナレッジの構造化
多言語・ユニバーサルデザイン対応
👉 データワークは、AI社会における「見えないインフラ」として、その重要性をさらに増していきます。
まとめ:データワークは社会の情報基盤をつくる
データワークとは、AIの学習に必要なデータ作成をはじめ、社会に役立つさまざまな情報を収集・整理・加工し、活用できる形に整える仕事です。それは、AIの発展を支えるだけでなく、行政や地域サービス、教育、防災、観光など、私たちの暮らしを支える「情報インフラ」を築く営みでもあります。
さらにデータワークは、多様な人が自分らしい形で働く機会を生み出し、社会課題の解決と新しい働き方の実現を同時に進めることができます。データワークサポートは、その橋渡し役として今後も活動を続けていきます。
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